高光谱图像数据可以被看作是由无数波段组合得到的一个立方体图像数据，并
且具有光谱覆盖范围广，图谱合一、数据量大，光谱连续的特征。进地理模型入像元内部，将混合像元分解为不同的“基地理模型本组分单元”，或称“端元”，并求得这些基本组分所占的比例（即地物丰度），对混合像元对应地物的真实组成情况进行还原，即所谓的“光谱解混”过程。以Landsat8数据为例，基本思路为获取数据的QA波段，设置QA波段的cloudShadowBitMask（云影位）和cloudsBitMaks（云位）均为0，再更新数据的该波段，即可得到去云后的影像。
地理模型
