m代码
我是先从通信原理书上了解了卷积码的概念，再结合网上部分资料，勉强搞懂，感觉主要需要掌握卷积码编码器、状态图、网状图。基本概念太多，要叙述起来需要花挺多时间的，不过网上这部分资料挺多的，这里就不在全部叙述，仅就部分知识点说一下我的看法。
1.1 编码器状态
以（2，1，2）卷积码例，此时编码器对应的状态共有2^2=4种，如图2所示。
由于输入只有0或者1，故每一种状态对应的下一种状态都只有两种情况。值得一提的是，这两种情况对应的输出相互取反，如果一个输入为01，则另一种输入为10，即码距最大。后面我也去理解了一下Viterbi译码，由这个译码原理，我进一步发现 编码时一个状态对应不同的输出互相取反的情况是有必要的，是有特殊规定的。因为这样的规定可以使得最大似然译码（MLD） 算法可以在Viterbi译码中成功应用。（由于本篇只论述编码，我还没开始译码的仿真，所以此处不再继续叙述译码。后面了解译码并仿真成功后再进一步叙述我对译码的理解）。
本实验以（2，1，2）为例。必须知道如何通过生成多项式画出编码器结构，或者从编码器结构写出生成多项式，这部分内容B上面很多讲的挺详细的视频。本次实验的生成多项式为
%一般用八进制表示，为了方便，我用的是二进制。
m = [1 0 0;1 1 1]; m代码 %第n行元素分别表示每个编码器（从左至右）与第n个输出码元的连接情况，即行数代表输出码元数 列数代表编码器个数 即m+1
此代码模仿自这位大佬的作品实验七-卷积编码的MATLAB实现
（如有侵权，告知后立马删！）
经过验证，此函数的卷积编码输出与在MATLAB中直接调用poly2trellis及convenc函数卷积编码后的输出一致。
做完（n,1,m）的卷积编码还不能
罢休，我的任务是完成（n,k,m）的编码与译码，所以首先我还得把(n,k,m)码给仿真出来，这样才算真正理解了。但是网上这部分资料比较少，好在被我发现了一个宝藏文章，自取。poly2trellis（matlab）
在搜索怎么使用MATLAB的时候发现了这个宝藏，让我受益匪浅。从这篇文章可以看出来，实际k个输入就有点类似于k个（n,1,m)卷积码的相叠加，就是把最后结果取异或而已。于是抱着试一试的态度，我又继续尝试了，在于BUG一番斗争后，功夫不负有心人，我成功了！！！！
以（3，2，[2 2]）为例，生成多项式为
G1{1} = [1 0;0 1;1 1];每个元组中对应一个信息码所在编码器的结构
G1{2} = [0 1;1 1;1 1];
中途由于马虎出了一些问题，最终终于成功实现。后面还进行了另一组实验，仍然正确。
总的来说，卷积码相对分组码来说更难理解。这次很幸运地理解了卷积码的编码过程并成功仿真出来，还是很自豪的。不过编码要比译码更简单，后面的译码才更是一块硬骨头，目前已经有一定的了解了，打算继续进一步了解，并尝试去仿真，希望下一次译码仿真不会太久！
（内容如有侵权，我知道后立马删除）
关于本文对于卷积码参数定义的理解如下：
比如图中所示，有两个输入，三个输出，第一个输入对应的有4个移位寄存器，第二个输入对应的有3个移位寄存器。那么按照本文中的叙述的，这个卷积编码器表示应该为：(3,2,[4+1=5 3+1=4])，然后生成多项式应该是有两个，第一个输入对应的生成多项式为：[1 0 0 1 1;1 1 1 0 1;0 0 0 0 0]（每一行对应一个输出的表达式，每行5个元素）；第二个输出对应的生成多项式为：[0 0 0 0;0 1 0 1;1 0 1 1];（因为第二个输入对应的移位寄存器只有三个，对应三个输出，再加上一个本来的输入，所以这里对应的每一行只有四个元素），其中0表示没用到，1表示用到了。
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