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按照数据库第一范式：一个实体中不应该包含重复类型的特性，对应到表就是：类似的值不能在一个表的多个列上重复
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创建表应该按照一维表的格式创建，记录产生信息。
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若是建表的时候创建为二维表，将所有的种类做为字段，则可能出现表的字段非常的多，当种类有所添加的时候，后续还要继续添加字段。
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一维表方便存储数据，同样也是便于后期查询
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二维表可以直观的表现数据的信息，是用于展示的报表和报告
1. 透视转换
1.1 使用标准SQL进行数据透视
–注意这里实现业务场景，在CASE WHEN语句中
–我们应该使用默认的ELSE NULL ,而不是ELSE 0。没有数据是没有数据，0是0
SELECT Name,
SUM(CASE WHEN Subject =‘语文’ THEN Temp1.Scores ElSE NULL END) AS 语文 ,
SUM(CASE WHEN Subject =‘数学’ THEN Temp1.Scores ELSE NULL END) AS 数学 ,
SUM(CASE WHEN Subject =‘英语’ THEN Temp1.Scores ELSE NULL END) AS 英语
FROM Temp1 GROUP BY Temp1.Name
结果：
Name 英语 数学 语文
李四 60 70 90
张三 逆透视80 90 100
【说明】：使用标准的SQL语句进行数据的透视转换，我们可以直白的发现透视转换，是分为三个阶段的：
分组–>扩展–>聚合
以上例说明：
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分组：我们按照Name字段进行分组，使每一个用户产生一条记录
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使用GROUP BY实现分组
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扩展：扩展是对列的扩展，使用case语句， 对三个科目（语文，数学，英语）扩展为列
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使用SELECT 配合CASE WHEN实现
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聚合：按照分组依据进行聚合，这里按照Name字段分组，使用SUM函数对Scores字段聚合
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使用任一聚合函数聚合
对照上述三个逻辑步骤：
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Name字段：分组依据字段（分组元素）。指定要用于透视结果表的左侧列，也称为设置键
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Subject字段：待扩展字段（待扩展元素）。透视结果表中的列头所在的列，也称为透视键，"语文，数学，英语"为目标列的列名的集合，又称为透视输出列
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Scores字段：聚合字段（聚合元素）。透视结果表中的主要显示的数据就是来自这个字段的值，又称为透视值
1.2 使用T-SQL中pivot函数进行数据透视
【函数】：pivot
【作用】：行转列函数，SQL Server2005
【语法】
